มาแล้ว ! คะแนน A-Level 69 ปีนี้แต่ละวิชาจะเฟ้อ – ฝืดอย่างไรบ้าง ส่งผลต่อการยื่นรอบ 3 และคณะในฝันของน้อง ๆ มากแค่ไหน วันนี้พี่มาช่วยไขทุกข้อสงสัยให้กับทุกคนแล้ว ไปหาคำตอบกัน !
สนใจหัวข้อไหน ... กดอ่านเลย
Toggleค่าสถิติต่าง ๆ ของคะแนน A-Level 69
- คะแนนเฉลี่ย (Mean) คือ ค่าคะแนนที่นำคะแนนที่ทุกคนสอบได้ในรายวิชานั้นมารวมกันทั้งหมด แล้วหารด้วยจำนวนผู้เข้าสอบในรายวิชานั้นทั้งหมด
- มัธยฐาน (Median) คือ ค่าคะแนนที่มีตำแหน่งอยู่กึ่งกลางของข้อมูลทั้งหมด เมื่อเรียบเรียงข้อมูลจากคะแนนน้อยที่สุดไปหาคะแนนมากที่สุด หรือจากคะแนนที่มากที่สุดไปหาคะแนนที่น้อยที่สุด
- ฐานนิยม (Mode) คือ ค่าคะแนนที่มีจำนวนคนสอบได้คะแนนนี้มากที่สุด
- เปอร์เซ็นไทล์ (Percentile) คือ ตำแหน่งของข้อมูลที่แสดงให้รู้ว่าเราอยู่ตำแหน่งไหนเมื่อนำคะแนนของผู้เข้าสอบ
ทุกคนมาเรียงจากน้อยไปมากโดยนำไปเทียบกับ 100 (ค่าเปอร์เซ็นไทล์จะเรียงลำดับคะแนนจากน้อยไปหามากคนที่ได้คะแนนมาก ค่านี้จะมากตามไปด้วย) - ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation, S.D) คือ ค่าที่ทำให้เห็นการกระจายตัวของคะแนนสอบในรายวิชานั้น ยิ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมีค่ามาก แสดงว่าคะแนนมีการกระจายตัวห่างจากค่าเฉลี่ยมาก
- คะแนนมาตรฐาน (ค่า T-Score) คือ การนำคะแนนที่น้อง ๆ ได้มาผ่านการแปลงทางสถิติตามสูตรคำนวณ จะได้เป็นคะแนนมาตรฐาน หรือ T-Score เป็นคะแนนที่ถูกปรับคะแนนค่าเฉลี่ยให้มาอยู่ตรงกลาง (50 คะแนน) บางมหาลัยฯ กำหนด T-Score ขั้นต่ำ รวมถึงใช้คะแนน T-Score ของเราแทนใช้คะแนนที่สอบได้จริงในการคิดคะแนน TCAS ด้วย
คะแนนเฉลี่ย A-Level ย้อนหลัง 4 ปี
ภาพรวมคะแนน A-Level แต่ละปีอาจไม่เหมือนกัน ขึ้นอยู่กับความยาก – ง่ายของข้อสอบในปีนั้น ๆ และปัจจัยอื่น ๆ โดยเมื่อเทียบคะแนนของปี 68 และ 69 แล้ว สามารถจัดกลุ่มวิชาที่คะแนนเฟ้อ – ฝืดได้ดังนี้
กลุ่มคะแนนเฟ้อ (ภาพรวมคะแนนบวกเพิ่มจากปี 68)
- คณิต 2 (+4.30)
- วิทย์ประยุกต์ (+8.79)
- ฟิสิกส์ (+3.36)
กลุ่มคะแนนฝืด (ภาพรวมคะแนนติดลบจากปี 68)
- คณิต 1 (-0.55)
- เคมี (-2.74)
- ชีววิทยา (-1.45)
- สังคม (-3.07)
- ภาษาไทย (-1.48)
- ภาษาอังกฤษ (-3.88)
จะเห็นว่าภาพรวมคะแนนฝืดลงหลายวิชาเลย พี่จะขอเจาะลึกแยกวิชาในหัวข้อถัดไปน้า
การกระจายตัวของคะแนน A-Level คณิต 1 (3 ปีย้อนหลัง)
- ในปี 69 คนส่วนใหญ่ทำคะแนนอยู่ในช่วง 10.00 – 20.00 คะแนนได้มากที่สุด
- ส่วนคนที่ทำคะแนนได้สูง ๆ ตั้งแต่ช่วงประมาณ 40.00 – 100 คะแนนมีจำนวนที่ลดลงจากปี 68
- ผลกระทบต่อคณะ :
- คณะที่การแข่งขันสูง หรือมีสัดส่วน A-Level คณิต 1 เยอะ (เช่น คณะกลุ่มแพทย์ และวิศวะ) คะแนนจะฝืดลงอย่างชัดเจน
- คณะที่การแข่งขันกลาง ๆ หรือมีสัดส่วน A-Level คณิต 1 น้อย (เช่น คณะกลุ่มวิทย์เทคโนโลยี) คะแนนจะทรงตัว หรือฝืดลงเล็กน้อย
การกระจายตัวของคะแนน A-Level คณิต 2 (3 ปีย้อนหลัง)
- ในปี 69 นี้ คณิต 2 เป็นวิชาที่มีคนทำคะแนนได้เยอะขึ้นกว่าปี 68
- สังเกตว่า คนที่ได้คะแนนตั้งแต่ช่วง 30.00 – 100 คะแนนมีจำนวนเยอะขึ้น
- ผลกระทบต่อคณะ :
- คณะที่มีการแข่งขันสูง หรือมีสัดส่วน A-Level คณิต 2 เยอะ (เช่น คณะกลุ่มบัญชี บริหาร) คะแนนจะเฟ้ออย่างชัดเจน
การกระจายตัวของคะแนน A-Level ฟิสิกส์ (3 ปีย้อนหลัง)
- ในปี 69 คนที่ทำคะแนนได้ตั้งแต่ช่วง 50.00 – 100 คะแนนมีจำนวนลดลงจากปี 68
- คะแนนที่คนส่วนใหญ่ได้จะกองกันอยู่ที่ช่วง 10.00 – 20.00 คะแนน เนื่องจากมีการแจกข้อฟรี ทำให้คนที่เคยได้คะแนนน้อย ขยับขึ้นมาอยู่ในกลุ่มช่วงคะแนนดังกล่าว
- ผลกระทบต่อคณะ :
- คณะที่มีการแข่งขันสูง หรือมีสัดส่วน A-Level ฟิสิกส์ เยอะ (เช่น คณะกลุ่มแพทย์, กลุ่มวิศวะ) คะแนนจะฝืดลงอย่างชัดเจน
การกระจายตัวของคะแนน A-Level เคมี (3 ปีย้อนหลัง)
- ในปี 69 คนที่ทำคะแนนได้ตั้งแต่ช่วง 70.00 – 100 คะแนน และ 0 – 30.00 คะแนน มีเยอะขึ้นทั้งสองช่วงเมื่อเทียบกับปี 68 ส่วนคนที่ได้คะแนนกลาง ๆ มีจำนวนลดลง
- ผลกระทบต่อคณะ :
- คณะที่มีการแข่งขันสูง หรือมีสัดส่วน A-Level เคมี เยอะ (เช่น คณะกลุ่มแพทย์) คะแนนจะฝืดลง
การกระจายตัวของคะแนน A-Level ชีววิทยา (3 ปีย้อนหลัง)
- ในปี 69 คนที่ทำคะแนนได้ตั้งแต่ช่วง 70.00 – 100 คะแนนมีจำนวนน้อยลงจากปี 68 ประมาณหนึ่ง เนื่องจากข้อสอบบางส่วนเริ่มมีแนวประยุกต์เข้ามามากขึ้น ทำให้น้อง ๆ บางคนที่ไม่ถนัดทำข้อสอบแนวนี้ทำคะแนนได้น้อยลง
- ผลกระทบต่อคณะ :
- คณะที่มีการแข่งขันสูง หรือมีสัดส่วน A-Level ชีววิทยา เยอะ (เช่น คณะกลุ่มแพทย์ คณะกลุ่มวิทย์สุขภาพ) คะแนนจะฝืดลงเล็กน้อย
การกระจายตัวของคะแนน A-Level สังคม (3 ปีย้อนหลัง)
- ในปี 69 คนที่ทำคะแนนได้ตั้งแต่ช่วง 40.00 – 100 คะแนนมีจำนวนลดลงค่อนข้างเยอะขึ้นจากปี 68
- ผลกระทบต่อคณะ :
- คณะที่มีการแข่งขันสูง หรือมีสัดส่วน A-Level สังคม เยอะ (เช่น คณะกลุ่มนิติศาสตร์ รัฐศาสตร์ มนุษยศาสตร์) คะแนนจะฝืดลงอย่างชัดเจน
การกระจายตัวของคะแนน A-Level ภาษาไทย (3 ปีย้อนหลัง)
- ในปี 69 คนที่ทำคะแนนได้ตั้งแต่ช่วง 80.00 – 90.00 คะแนนมีจำนวนเยอะขึ้นจากปี 68
- คะแนนที่คนส่วนใหญ่ทำได้มักอยู่ที่ช่วง 50.00 – 70.00 คะแนน
- ผลกระทบต่อคณะ :
- คณะที่มีการแข่งขันสูง หรือมีสัดส่วน A-Level ภาษาไทย เยอะ (เช่น คณะกลุ่มนิติศาสตร์ รัฐศาสตร์ มนุษยศาสตร์) คะแนนจะเฟ้อขึ้น
การกระจายตัวของคะแนน A-Level ภาษาอังกฤษ (3 ปีย้อนหลัง)
- ในปี 69 คะแนนที่คนส่วนใหญ่ทำได้คือ 20.00 – 30.00 คะแนน ซึ่งจำนวนคนในช่วงคะแนนนี้เพิ่มขึ้นจากปี 68 ด้วย
- ในขณะที่ช่วงคะแนนตั้งแต่ 50.00 – 100 คะแนนมีจำนวนคนลดลง
- ผลกระทบต่อคณะ :
- คณะที่มีการแข่งขันสูง หรือมีสัดส่วน A-Level ภาษาอังกฤษ เยอะ (เช่น คณะกลุ่มนิติศาสตร์ รัฐศาสตร์ มนุษยศาสตร์) คะแนนจะฝืดลง
คาดการณ์ความเฟ้อ - ฝืด กสพท ปี 68 VS 69
สำหรับการวิเคราะห์ในส่วนนี้พี่จะขอคาดการณ์จากค่าเฉลี่ยเสมือนของน้อง ๆ 5% แรกที่เป็น Top ของแต่ละวิชาน้า เนื่องจากคณะกลุ่ม กสพท เป็นกลุ่มที่มีการแข่งขันค่อนข้างสูง จึงทำให้คะแนนของคนที่อยากเรียนสายนี้ค่อนข้างสูงด้วยนั่นเอง
ซึ่งจากที่พี่วิเคราะห์คะแนน A-Level แต่ละวิชาไปในหัวข้อก่อนหน้า จะเห็นว่าน้อง ๆ ที่อยู่ในกลุ่ม Top 5% (น้อง ๆ กลุ่มเก่งที่ทำคะแนนได้สูง) อาจมีคะแนนเฉลี่ยที่บวกขึ้นและติดลบจากปี 68 แตกต่างกันตามตารางเลย
ซึ่งเมื่อนำมาคิดรวมกับคะแนน TPAT1 จะเห็นว่าคะแนน กสพท (A-Level + TPAT1) มีโอกาสจะเฟ้อขึ้นประมาณ 1.42 คะแนน
หมายเหตุ :
- คะแนน TPAT1 เป็นการคาดการณ์ของพี่เอง เพราะวิชานี้ไม่มีการประกาศค่าสถิติออกมาชัด ๆ น้อง ๆ สามารถเข้าไปอ่านการวิเคราะห์คะแนน TPAT1 เพิ่มเติมได้ในบทความ เจาะลึกคะแนน TPAT1 ปี 69 น้า
- หากน้อง ๆ ต้องการคาดการณ์คะแนนคณะในกลุ่ม กสพท ที่ต้องการยื่นเข้า สามารถใช้ 1.42 หรือถ้าให้เซฟสามารถใช้ 1.50 บวกกับคะแนนขั้นต่ำปีล่าสุดของคณะที่ต้องการ แล้วนำมาเทียบกับคะแนนที่ตัวเองได้ จะได้จัดอันดับถูกน้า
คาดการณ์ความเฟ้อ - ฝืดคณะกลุ่มอื่น ๆ
สำหรับใครที่ต้องการคาดการณ์คะแนน เพื่อยื่นเข้าคณะกลุ่มอื่น ๆ ที่ไม่ใช่ กสพท วันนี้พี่เลยนำเครื่องมือช่วยคาดการณ์ความเฟ้อ – ฝืดมาฝาก สามารถลองใช้กันได้เลยน้าาา
แจกฟรี ! เครื่องมือคาดการณ์ความเฟ้อ - ฝืด 69
อยากรู้ว่าคณะในฝันของเรามีโอกาสที่คะแนนจะเฟ้อ หรือ ฝืดเท่าไร เช็กได้ง่าย ๆ ที่นี่เลย
คลิกเพื่อดาวน์โหลดปัจจัยที่ทำให้คะแนนขั้นต่ำเฟ้อหรือฝืด
1. สถิติคะแนนพื้นฐานที่ประกาศมาจากหน่วยงานทดสอบ เช่น ค่าเฉลี่ย การกระจายตัวช่วงคะแนน
2. การมีสถิติคะแนนย้อนหลังให้ดูและเกณฑ์คัดเลือกคงที่ไม่ได้มีการเปลี่ยนแปลงจากเดิมมากนัก
3. ความนิยมของคณะและสาขาที่ต้องการเข้าคัดเลือก
4. จำนวนที่นั่งที่เปิดรับ โดยถ้าจำนวนที่นั่งน้อยลง คะแนนก็มีโอกาสเฟ้อ แต่ถ้าจำนวนที่นั่งมากขึ้นคะแนนก็มีโอกาสฝืด
5. เงื่อนไขอื่น ๆ ของคณะและมหาวิทยาลัย เช่น การกำหนดขั้นต่ำ การพิจารณาจากอันดับ เป็นต้น
6. การปั่น / หรือการสร้างจิตวิทยา / ความกล้าเลือกและข้อมูลที่มีในมือ
และนี่ก็คือภาพรวมทั้งหมดของคะแนน A-Level 69 น้า โดยเป็นการวิเคราะห์ภาพรวมในเบื้องต้นเท่านั้น เพื่อให้ทุกคนสามารถเปรียบเทียบคะแนนของตัวเองกับภาพรวมคะแนนของทั้งประเทศได้ รวมถึงนำไปปรับใช้กับการเลือกคณะเพื่อจัดอันดับในรอบ 3 ได้ด้วยนั่นเอง
สำหรับน้อง ๆ Dek70 ที่เข้ามาอ่านบทความนี้เพื่อเตรียมตัวล่วงหน้า คงจะเห็นแล้วว่าสนาม A-Level ค่อนข้างโหดเลย ใครที่อยากเตรียมตัวให้พร้อมก่อนใครแต่ยังไม่รู้จะเริ่มจากตรงไหนดี
พี่ก็ขอแนะนำตัวช่วยอย่าง คอร์สเตรียมสอบมหาลัยฯ ของ SmartMathPro เลยย มีให้เลือกมากมายทั้งสนาม TGAT / TPAT หรือ A-Level และสอนโดยติวเตอร์ที่มีความเชี่ยวชาญในแต่ละวิชาด้วย
โดยในแต่ละคอร์สจะสอนปูพื้นฐานแบบละเอียด อิงตาม Test Blueprint ปีล่าสุด (ใครที่พื้นฐานไม่แน่นก็สามารถเรียนได้) พร้อมพาตะลุยโจทย์แบบไต่ระดับ ตั้งแต่โจทย์ซ้อมมือไปจนถึงข้อสอบเก่าหรือโจทย์ที่ใกล้เคียงกับข้อสอบจริง แถมยังแจกเทคนิคในการทำข้อสอบที่จะช่วยให้น้อง ๆ ทำข้อสอบได้เร็วขึ้นและช่วยเพิ่มโอกาสในการอัปคะแนนให้อีกด้วย สำหรับน้อง ๆ คนไหนที่สมัครตอนนี้ รับฟรี Unseen Mock Test ชุดพิเศษ และสิทธิพิเศษต่าง ๆ ประจำเดือน ถ้าใครสนใจ คลิก เข้ามาดูรายละเอียดแต่ละคอร์สได้เลยยย
ดูคลิปวิเคราะห์คะแนน A-Level 69
ดูคลิปแนะแนวอื่น ๆ ได้ที่ Youtube : SmartMathPro
บทความ แนะนำ
บทความ แนะนำ
ทีมบทความ SmartMathPro
ผู้เขียนบทความและคอนเทนต์เกี่ยวกับ TCAS, สอบเข้ามหาลัยฯ, แนะแนวคณะ-อาชีพ และความรู้ทั่วไปของสถาบัน SmartMathPro
ทีมบทความ SmartMathPro
ผู้เขียนบทความและคอนเทนต์เกี่ยวกับ TCAS, สอบเข้ามหาลัยฯ, แนะแนวคณะ-อาชีพ และความรู้ทั่วไปของสถาบัน SmartMathPro
สำหรับน้อง ๆ ที่สนใจสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม รวมถึงติดตามข่าวสารต่าง ๆ ที่อัปเดตอย่างเรียลไทม์ ได้ที่
Line : @smartmathpronews
FB : Pan SmartMathPro ติวคณิต By พี่ปั้น
IG : pan_smartmathpro
X : @PanSmartMathPro
Tiktok : @pan_smartmathpro
Lemon8 : @pan_smartmathpro





