หน้าหลัก > เนื้อหาวิชาการ > คณิต ม.ต้น > สรุปเนื้อหาสถิติ ม.2 พร้อมแบบฝึกหัดและเฉลยฟรี !
สรุปเนื้อหาสถิติ ม.2 พร้อมแบบฝึกหัดและเฉลยฟรี !

สถิติเป็นหัวข้อที่น้อง ๆ จะได้เจอตั้งแต่ ม.1 – ม.3 โดยในบทความนี้ พี่จะขอโฟกัสที่เนื้อหาสถิติ ม.2 ก่อนน้าา ซึ่งพี่สรุปมาให้ครบทั้งเรื่องความหมาย แผนภาพ ค่ากลางต่าง ๆ ตัวอย่างโจทย์ และแบบฝึกหัดเสริมความเข้าใจให้น้อง ๆ ลองทำด้วย ถ้าพร้อมแล้ว ไปอ่านกันเลยย

สถิติ ม.2 เรียนอะไรบ้าง

สถิติ คืออะไร ?

สถิติเป็นศาสตร์และศิลป์ของการเรียนรู้จากข้อมูล ประกอบด้วยกระบวนการที่สำคัญ ได้แก่การเก็บรวบรวมข้อมูล,
การจัดการข้อมูล, การวิเคราะห์ข้อมูล, การแปลความหมายผลลัพธ์ และการนำเสนอข้อมูล

ข้อมูล (Data) คืออะไร ?

ข้อมูลที่กล่าวถึงในสถิติจะหมายถึง ข้อเท็จจริงหรือสิ่งที่ยอมรับว่า เป็นข้อเท็จจริงของเรื่องที่สนใจศึกษา โดยอาจอยู่ในรูปตัวเลขหรือข้อความก็ได้ ซึ่งข้อมูลจะแยกออกได้เป็น 2 ประเภทใหญ่ ๆ ได้แก่

  • ข้อมูลเชิงปริมาณ เป็นข้อมูลตัวเลขที่ใช้แสดงปริมาณ ซึ่งวัดออกมาเป็นจำนวนที่สามารถนำไปคำนวณหรือเปรียบเทียบได้ เช่น จำนวนนักเรียนในห้อง ราคาน้ำมัน อายุ คะแนนสอบ หรือความสูง จะเห็นว่าข้อมูลนี้เป็นจำนวน
    ที่สามารถนำไปคำนวณและเปรียบเทียบได้
  • ข้อมูลเชิงคุณภาพ เป็นข้อมูลที่อธิบายลักษณะ ประเภท หรือคุณสมบัติในเชิงคุณภาพ เช่น เพศ อาหารที่ชอบ หรือหมายเลขโทรศัพท์ ซึ่งจะเป็นข้อมูลที่บอกลักษณะหรือคุณสมบัติเท่านั้น ส่วนใหญ่จะไม่สามารถนำมาเปรียบเทียบกันได้

แผนภาพจุด

แผนภาพจุด (Dot plot) เป็นรูปแบบหนึ่งของการนำเสนอข้อมูลเชิงปริมาณที่ทำได้ไม่ยาก โดยจะเขียนจุดแทนข้อมูลแต่ละตัวไว้เหนือเส้นในแนวนอนที่มีสเกลให้ตรงกับตำแหน่งที่แสดงค่าของข้อมูลนั้น 

แผนภาพจุดช่วยให้เห็นภาพรวมของข้อมูลได้รวดเร็วกว่าการพิจารณาจากข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสนใจจะพิจารณาลักษณะของข้อมูลว่ามีการกระจายมากน้อยเพียงใด

เรามาลองนำเสนอชุดข้อมูลในรูปแบบแผนภาพจุดและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตอบคำถามผ่านตัวอย่างต่อไปนี้กัน 

ตัวอย่างที่ 1 คะแนนสอบวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนชั้น ม.2 ห้องหนึ่ง จำนวน 10 คน 

4      8      7      10      8      5      8      9      9      8

เขียนแผนภาพจุดได้ดังนี้

ตัวอย่างแผนภาพจุด

จงตอบคำถามต่อไปนี้

1. คะแนนสอบสูงสุดและต่ำสุดคือเท่าใด

ตอบ คะแนนสูงสุด คือ 10 คะแนน และคะแนนต่ำสุด คือ 4 คะแนน

2. นักเรียนที่สอบได้ 9 คะแนน มีจำนวนทั้งหมดกี่คน

ตอบ 2 คน

3. ในช่วง 4  –  10 คะแนน คะแนนใดที่ไม่มีนักเรียนสอบได้เลย

ตอบ 6 คะแนน

4. นักเรียนที่ได้คะแนนสูงกว่า 5 คะแนนมีกี่คน

ตอบ 8 คน

5. พิสัยของคะแนนสอบวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนชั้น ม.2 เท่ากับเท่าใด

วิธีทำ พิสัย (Range) ของข้อมูล เท่ากับ ค่าสูงสุดของข้อมูลลบด้วยค่าต่ำสุดของข้อมูล

จาก คะแนนสอบสูงสุด คือ 10 คะแนน และคะแนนต่ำสุดคือ 4 คะแนน

ดังนั้น คะแนนสอบสูงสุดลบด้วยคะแนนต่ำสุด คือ 10  –  4 = 6 คะแนน 

ตอบ  6 คะแนน

แผนภาพต้น - ใบ

แผนภาพต้น – ใบ (Stem-and-leaf plot) เป็นรูปแบบหนึ่งของการนำเสนอข้อมูลเชิงปริมาณที่มีการเรียงลำดับข้อมูลและช่วยให้เห็นภาพรวมของข้อมูลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น หลักการง่าย ๆ ในการสร้างแผนภาพนี้ คือ
การแบ่งตัวเลขที่แสดงข้อมูลเชิงปริมาณออกเป็นสองส่วนที่เรียกว่า ส่วนลำต้น และ ส่วนใบ โดยส่วนใบจะเป็นตัวเลขที่อยู่ขวาสุด และตัวเลขที่เหลือจะเป็นส่วนลำต้น

เรามาลองนำเสนอชุดข้อมูลในรูปแบบแผนภาพต้น – ใบและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตอบคำถามผ่านตัวอย่างต่อไปนี้กัน 

ตัวอย่างที่ 2 น้ำหนัก (กิโลกรัม) ของนักเรียนชั้น ม.2 ห้องหนึ่ง จำนวน 10 คน

48      49      50      52      45      55      60      61      57      55

เขียนแผนภาพต้น – ใบได้ดังนี้

ตัวอย่างแผนภาพต้นใบ

จงตอบคำถามต่อไปนี้

1. นักเรียนส่วนใหญ่มีน้ำหนักอยู่ในช่วงใด และมีจำนวนกี่คน 

ตอบ ช่วง 50  –  59 กิโลกรัม และมีจำนวน 5 คน 

2. พิสัยของน้ำหนักนักเรียนชั้น ม.2 เท่ากับเท่าใด 

วิธีทำ น้ำหนักมากที่สุด คือ 61 กิโลกรัม

และน้ำหนักน้อยที่สุด คือ 45 กิโลกรัม

ดังนั้น พิสัยน้ำหนักของนักเรียนชั้น ม.2 ห้องนี้เท่ากับ 61  –  45 = 16 กิโลกรัม 

ตอบ 16 กิโลกรัม

3. มีนักเรียนหนักช่วง 40  –  49 กิโลกรัมทั้งหมดกี่คน 

ตอบ 3 คน 

4. นักเรียนที่มีน้ำหนักมากกว่า 50 กิโลกรัมขึ้นไปทั้งหมดกี่คน 

ตอบ 6 คน 

นอกจากแผนภาพต้น – ใบ จะใช้ในการนำเสนอข้อมูล 1 ชุดได้แล้ว แผนภาพต้น – ใบ ยังสามารถนำเสนอข้อมูล 2 ชุดพร้อมกัน เพื่อเปรียบเทียบข้อมูล โดยใช้ลำต้นร่วมกันได้น้าา

ตัวอย่างที่ 3 ความสูง (เซนติเมตร) ของนักเรียนชายและนักเรียนหญิงชั้น ม.2 ห้องหนึ่ง จำนวน 14 คน

เพศ ความสูง (เซนติเมตร)

ชาย

158      159      160      165      168      169 

หญิง

148      150      155      156      156      158      160      162

เขียนแผนภาพต้น – ใบได้ดังนี้

ตัวอย่างแผนภาพต้น - ใบ ที่ใช้ลำต้นร่วมกัน

จงตอบคำถามต่อไปนี้

1. นักเรียนที่มีความสูงมากที่สุดคือเพศใดและมีความสูงกี่เซนติเมตร

ตอบ เพศชาย สูง 169 เซนติเมตร 

2. นักเรียนหญิงส่วนใหญ่มีความสูงอยู่ในช่วงใดและมีจำนวนกี่คน

ตอบ ช่วง 150  –  159 เซนติเมตร และมีจำนวน 5 คน

3. พิสัยความสูงของนักเรียนชั้น ม.2 ห้องนี้เท่ากับเท่าใด

วิธีทำ ความสูงมากที่สุด คือนักเรียนชายสูง 169 เซนติเมตร 

และความสูงน้อยที่สุด คือนักเรียนหญิงสูง 148 เซนติเมตร 

ดังนั้น พิสัยความสูงของนักเรียนชั้น ม.2 ห้องนี้เท่ากับ 169  –  148 = 21 เซนติเมตร

ตอบ 21 เซนติเมตร

4. จำนวนนักเรียนชายและนักเรียนหญิงที่มีความสูงช่วง 160  –  169 เซนติเมตร แตกต่างกันอย่างไร 

วิธีทำ มีนักเรียนชายที่มีความสูงช่วง 160  –  169 เซนติเมตร จำนวน 4 คน

มีนักเรียนหญิงที่มีความสูงช่วง 160  –  169 เซนติเมตร จำนวน 2 คน

ดังนั้น ความสูงช่วง 160  –  169 เซนติเมตร มีนักเรียนชายมากกว่านักเรียนหญิงอยู่ 

4  –  2 = 2 คน

ตอบ มีนักเรียนชายมากกว่านักเรียนหญิงอยู่ 2 คน

5. นักเรียนชั้น ม.2 ที่มีความสูงมากกว่า 158 เซนติเมตรมีจำนวนกี่คน และคิดเป็นร้อยละเท่าใด

ของจำนวนนักเรียนทั้งหมด 

วิธีทำ นักเรียนที่มีความสูงมากกว่า 158 เซนติเมตรมีดังนี้ 

นักเรียนชายจำนวน 5 คน คือ นักเรียนชายที่มีความสูง 159, 160, 165, 168 และ 169 เซนติเมตร

นักเรียนหญิงจำนวน 2 คน คือ นักเรียนหญิงที่มีความสูง 160 และ 162 เซนติเมตร

จะได้นักเรียนชั้น ม.2 ที่มีความสูงมากกว่า 158 เซนติเมตรขึ้นไป

มีจำนวน 5 + 2 = 7 คน

และคิดเป็นร้อยละ 7/14\times100 = 50 ของจำนวนนักเรียนทั้งหมด

ตอบ นักเรียนชั้น ม.2 ที่มีความสูงมากกว่า 158 เซนติเมตรขึ้นไปมีจำนวน 7 คน 

และคิดเป็นร้อยละ 50 ของจำนวนนักเรียนทั้งหมด 

แผนภาพฮิสโทแกรม

ฮิสโทแกรม (Histogram) เป็นการนำเสนอรูปแบบหนึ่งที่นิยมใช้ในกรณีที่ข้อมูลจำนวนมาก ๆ และยังช่วยให้เห็นลักษณะการกระจายของข้อมูล โดยฮิสโทแกรมมีลักษณะคล้ายแผนภูมิแท่ง แต่ใช้แท่งสี่เหลี่ยมมุมฉากแสดงความถี่ หรือความถี่สัมพัทธ์ของข้อมูลเชิงปริมาณในแต่ละช่วง ในขณะที่แผนภูมิแท่งใช้สำหรับข้อมูลเชิงคุณภาพและ
ใช้แท่งสี่เหลี่ยมมุมฉากแสดงปริมาณของข้อมูลซึ่งมีเพียงค่าเดียว

เรามาลองนำเสนอชุดข้อมูลในรูปแบบแผนภาพฮิสโทแกรมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตอบคำถามผ่านตัวอย่างต่อไปนี้กัน 

ตัวอย่างที่ 4 ผลคะแนนจากการสอบวิชาคณิตศาสตร์จำนวน 10 ข้อ ของนักเรียนห้องหนึ่งที่มีนักเรียน 20 คน 

จำนวนข้อที่นักเรียนตอบถูก เป็นดังนี้

                                                                    6      4      7       8      5      9       10      7      9      10

                                                                    7      8      5       8      7      4        6         9      5      6

จากข้อมูล สร้างตารางแจกแจงความถี่และฮิสโทแกรมของจำนวนข้อที่นักเรียนตอบถูก เป็นดังนี้ 

ตัวอย่างฮิสโทแกรม ของบทความสถิติ

จงตอบคำถามต่อไปนี้

1. สรุปจำนวนข้อที่นักเรียนห้องนี้ตอบถูกต้องในการสอบครั้งนี้ได้ว่าอย่างไร

ตอบ นักเรียนทำข้อสอบถูกต้องเป็นจำนวนตั้งแต่ 4 ถึง 10 ข้อ 

2. นักเรียนส่วนมากของห้องนี้ทำข้อสอบแล้วตอบถูกต้องกี่ข้อ 

ตอบ 7 ข้อ

3. นักเรียนที่ตอบถูกตั้งแต่ 5 ข้อขึ้นไปมีทั้งหมดกี่คน

ตอบ 3 + 3 + 4 + 3 + 3 + 2 = 18 คน

นอกจากนี้เรายังสามารถเขียนฮิสโทแกรมจากข้อมูลที่อยู่ในตารางแจกแจงความถี่ที่เป็นช่วงได้ด้วยน้าา

ตัวอย่างที่ 5 ตารางแสดงความถี่ของชั่วโมงในการทำงานของพนักงาน 36 คน เป็นดังนี้ 

จำนวนชั่วโมงในการทำงาน ความถี่

 ตั้งแต่ 30 แต่น้อยกว่า 35

5

ตั้งแต่ 35 แต่น้อยกว่า 40

9

ตั้งแต่ 40 แต่น้อยกว่า 45

10

ตั้งแต่ 45 แต่น้อยกว่า 50

8

ตั้งแต่ 50 แต่น้อยกว่า 55 

4

จากตารางแจกแจงความถี่ สร้างฮิสโทแกรมของชั่วโมงในการทำงานของพนักงาน เป็นดังนี้

ตัวอย่างฮิสโทแกรมแจกแจงความถี่ของสถิติ

จงตอบคำถามต่อไปนี้

1. พนักงานส่วนใหญ่มีจำนวนชั่วโมงในการทำงานแต่ละสัปดาห์อยู่ในช่วงใด

ตอบ ตั้งแต่ 40 แต่น้อยกว่า 45 ชั่วโมง

2. มีพนักงานที่ใช้เวลาในการทำงานแต่ละสัปดาห์ ตั้งแต่ 35 แต่น้อยกว่า 50 ชั่วโมง ทั้งหมดกี่คน

ตอบ 27 คน 

ค่ากลางของข้อมูล

ค่ากลางของข้อมูล คือ ค่าที่ใช้เป็นตัวแทนที่บ่งบอกลักษณะที่ต้องการทราบของข้อมูลชุดใดชุดหนึ่ง โดยสามารถเลือกได้ตามวัตถุประสงค์ที่ต้องการจะนำข้อมูลไปใช้ หรือตามความเหมาะสมของข้อมูลนั้น ซึ่งค่ากลางของข้อมูลจะประกอบด้วย ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (Arithmetic mean), มัธยฐาน (Median) และฐานนิยม (Mode)

ค่าเฉลี่ยเลขคณิต

บทนิยาม

ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (Arithmetic mean) คือ จำนวนที่ได้จากการหารผลบวกของข้อมูลทั้งหมดด้วยจำนวนข้อมูล

หมายเหตุ : ค่าเฉลี่ยเลขคณิตสามารถเรียกสั้น ๆ ได้ว่า ค่าเฉลี่ย

ตัวอย่างที่ 6 จงหาค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูล  7      8      5       3      7

วิธีทำ  ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูลชุดนี้ = \frac{\text{ผลบวกของข้อมูลทั้งหมด}}{\text{จำนวนข้อมูล}}

= \frac{7  +  8  +  5  +  3  +  7}{5}

= \frac{30}{5}  

= 6

ตอบ ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูลชุดนี้เท่ากับ 6

ตัวอย่างที่ 7 ตารางแจกแจงความถี่คะแนนสอบของนักเรียนห้องหนึ่งเป็นดังนี้ 

คะแนน 6 7 9 10
ความถี่
2
3
5
1

จงหาค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูล

วิธีทำ ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูลชุดนี้เท่ากับ = \frac{\text{ผลบวกของข้อมูลทั้งหมด}}{\text{จำนวนข้อมูล}}

= \frac{\left(6\times2\right)  +  \left(7\times3\right)  +  \left(9\times5\right)  +  \left(10\times1\right)}{2  +  3  +  5  +  1}

= \frac{12  +  21 +  45  +  10}{11}

= \frac{88}{11}

= 8

ตอบ ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูลชุดนี้เท่ากับ 8 คะแนน

มัธยฐาน

บทนิยาม

มัธยฐาน (Median) คือ ค่าค่าหนึ่งซึ่งเมื่อเรียงข้อมูลจากน้อยไปมากหรือจากมากไปน้อยแล้ว จำนวนของข้อมูลที่น้อยกว่าหรือเท่ากับค่านั้น จะเท่ากับ จำนวนของข้อมูลที่มากกว่าหรือเท่ากับค่านั้น

หมายเหตุ : มัธยฐานของข้อมูลชุดหนึ่ง อาจเป็นข้อมูลที่อยู่ตรงกลางหรือค่าเฉลี่ยของข้อมูลคู่ที่อยู่ตรงกลาง ขึ้นอยู่กับจำนวนข้อมูลในชุดนั้น 

ถ้าจะอธิบายให้เข้าใจง่ายมากขึ้น มัธยฐานของข้อมูลชุดหนึ่ง คือ การนำข้อมูลเรียงจากน้อยไปมาก (หรือจะเรียงจากมากไปน้อยก็ได้น้า เพราะได้ค่าเท่ากัน) และพิจารณาข้อมูลที่อยู่ตรงกลาง หรือค่าเฉลี่ยของข้อมูลคู่ที่อยู่ตรงกลาง ขึ้นอยู่กับจำนวนข้อมูลในชุดนั้น เพื่อให้น้อง ๆ ได้ทบทวนเพิ่มเติม ลองไปดูตัวอย่างกันเลยย

ตัวอย่างที่ 8 จงหามัธยฐานของข้อมูล 5, 3, 10, 9, 4, 12, 15 

วิธีทำ เรียงข้อมูลจากน้อยไปมากได้ดังนี้ 3, 4, 5, 9, 10, 12, 15

ข้อมูลชุดนี้มี 7 จำนวน ข้อมูลที่อยู่ตรงกลางอยู่ตำแหน่งที่ 4 และมีค่าเท่ากับ 9

ตอบ มัธยฐานของข้อมูลชุดนี้คือ 9

ตัวอย่างที่ 9 จงหามัธยฐานของข้อมูล 5, 3, 10, 9, 4, 12, 15, 7  

วิธีทำ เรียงข้อมูลจากน้อยไปมากได้ดังนี้ 3, 4, 5, 7, 9, 10, 12, 15

ข้อมูลชุดนี้มี 8 จำนวน ข้อมูลคู่ที่อยู่ตรงกลางอยู่ตำแหน่งที่ 4 กับ 5 และมีค่าเท่ากับ 7 กับ 9 ตามลำดับ

จะได้มัธยฐาน คือ \frac{7  +  9}{2} = \frac{16}{2} = 8

ตอบ มัธยฐานของข้อมูลชุดนี้คือ 8

ฐานนิยม

บทนิยาม

ฐานนิยม (Mode) คือ ข้อมูลที่มีความถี่สูงสุดในข้อมูลชุดหนึ่ง ๆ 

แต่จะมีข้อตกลงเพิ่มเติมว่า ถ้าข้อมูลแต่ละตัวมีความถี่เท่ากันหมด จะถือว่าข้อมูลชุดนั้นไม่มีฐานนิยม
หรือถ้ามีความถี่สูงสุดเท่ากันมากกว่าหนึ่งข้อมูล ในที่นี้จะไม่พิจารณาหาฐานนิยมน้าา

ตัวอย่างที่ 10 จงหาฐานนิยมจากข้อมูล 2, 2, 3, 4, 9, 9, 9, 9

จากข้อมูลพบว่า 9 เป็นข้อมูลที่มีความถี่สูงสุด

ตอบ ฐานนิยมของข้อมูลชุดนี้ คือ 9

ตัวอย่างที่ 11 จงหาฐานนิยมจากข้อมูล 2, 2, 3, 3, 9, 9

จากข้อมูลพบว่า ข้อมูลแต่ละตัวมีความถี่เท่ากันหมดคือ 2

ตอบ ข้อมูลชุดนี้ไม่มีฐานนิยม

ติวคณิตศาสตร์ ม.ต้น กับ SmartMathPro

สำหรับน้อง ๆ ม.2 คนไหนที่เคยลองทบทวนเนื้อหาวิชาคณิตศาสตร์ด้วยตัวเองแล้ว แต่ยังเจอจุดที่ไม่เข้าใจ อยากได้คนช่วยไกด์แนวทางให้

สำหรับน้อง ๆ ม.2 ที่ต้องการเก็บเกรดวิชาคณิตศาสตร์ให้ปัง ๆ แต่เคยลองทบทวนเนื้อหาด้วยตัวเองแล้ว ยังเจอจุดที่ไม่เข้าใจและอยากให้มีคนช่วยไกด์

พี่ขอแนะนำตัวช่วยอย่าง คอร์สคณิต ม.2 สอนโดยพี่ปั้น SmartMathPro ให้เลยย โดยแพ็กนี้จะสอนเนื้อหาทุกบททั้งเทอม 1 และเทอม 2 สอนสนุก เข้าใจง่าย (ใครพื้นฐานไม่ดีก็เรียนได้สบายมากก > <) พร้อมพาตะลุยโจทย์และมีแบบฝึกหัดให้แบบจัดเต็ม ไต่ระดับตั้งแต่แนวซ้อมมือ ข้อสอบในโรงเรียน แนวข้อสอบเข้าม.4 และข้อสอบแข่งขัน ถ้าใครสนใจดูรายละเอียดเพิ่มเติม คลิก เลย

สรุปสถิติ ม.2 ที่พี่ทำมาน่าจะช่วยให้น้อง ๆ เข้าใจบทนี้กันมากขึ้นแล้ว โดยพี่ขอแนะนำให้ทำแบบฝึกหัดเรื่องนี้บ่อย ๆ
เพราะจะช่วยให้น้อง ๆ แม่นยำในเนื้อหามากขึ้น ซึ่งนอกจากตัวอย่างโจทย์ให้ดูในบทความนี้แล้ว พี่ยังมีแบบฝึกหัดให้เพิ่มเติมด้วย >> แบบฝึกหัดสถิติ ม.2 ไปลองทำกันได้น้าา

บทความ แนะนำ

บทความ แนะนำ

คณิตศาสตร์ ม.2 เรียนอะไรบ้าง อิงตาม สสวท.
คณิตศาสตร์ ม.2 เทอม 1, เทอม 2 เรียนอะไรบ้าง อัปเดตล่าสุดจาก สสวท.
สรุปเนื้อหาการแปลงทางเรขาคณิต ม.2 พร้อมโจทย์และเฉลยฟรี
สรุปเนื้อหาการแปลงทางเรขาคณิต ม.2 พร้อมโจทย์และเฉลยฟรี
ความเท่ากันทุกประการ ม.2
สรุปความเท่ากันทุกประการ ม.2 พร้อมโจทย์และเฉลยฟรี
สรุปเนื้อหาคณิตทฤษฎีบทพีทาโกรัส ม.2
สรุปเนื้อหา ทฤษฎีบทพีทาโกรัส ม.2 พร้อมแจกโจทย์และเฉลยให้ฝึกทำ
สรุปเนื้อหา การแยกตัวประกอบของพหุนามดีกรีสอง ม.2
การแยกตัวประกอบของพหุนามดีกรีสอง ม.2 สรุปเนื้อหาและสูตรครบ
ทำไมต้องติวคณิตศาสตร์ กับ SmartMathPro
ติวคณิตศาสตร์กับ พี่ปั้น SmartMathPro ดียังไง มาดู !!

ทีมวิชาการคณิตศาสตร์

ผู้อยู่เบื้องหลังการจัดทำคอร์สเรียนร่วมกับพี่ติวเตอร์
และผู้เขียนบทความวิชาการคณิตศาสตร์ของสถาบัน SmartMathPro

ทีมวิชาการคณิตศาสตร์

ผู้อยู่เบื้องหลังการจัดทำคอร์สเรียนร่วมกับพี่ติวเตอร์
และผู้เขียนบทความวิชาการคณิตศาสตร์ของสถาบัน SmartMathPro

สำหรับน้อง ๆ ที่สนใจสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม รวมถึงติดตามข่าวสารต่าง ๆ ที่อัปเดตอย่างเรียลไทม์ ได้ที่

Line : @smartmathpronews

FB : Pan SmartMathPro ติวคณิต By พี่ปั้น 

IG : pan_smartmathpro

X : @PanSmartMathPro

Tiktok : @pan_smartmathpro

Lemon8 : @pan_smartmathpro

Share